探索RPA+AI，实现财务数字化赋能

rpa下午茶

据Gartner数据显示，2018年，机器人流程自动化（RPA）软件收入猛增63.1%，达到8.46亿美元，成为全球企业软件市场的最大增长驱动力。到2019年，RPA更是直接成为了资本的宠儿、新兴的风口，火爆程度不容小觑。
根据市场研究数据，RPA市场一直在增长，预计2017 – 2023年复合年增长率（CAGR）将进一步增长29％。
作为一种基于规则，通过模拟人工在电脑端的鼠标点击、键盘敲打等行为，执行日常工作中大量、重复、繁琐的任务流程的软件机器人，RPA缘何如此深受企业组织的欢迎？



企业财务如何受益于财务RPA

由于RPA的主要目标之一，即集中处理那些重复性、标准化、交易量比较高的流程。所以，其最开始在财务金融领域兴起，绝非偶然。
RPA技术的工作原理就是应用软件机器人来模仿人类对系统界面的操作，取代原来人工密集型的手工劳动，减少人工运营工作量，降低错误率，提高客户满意度。
RPA对企业财务管理流程有着深刻的理解，对企业业务痛点亦有着非常明确的认知。所以在财务管理领域，很早就引入了RPA技术的应用，并且有着非常成熟的应用场景。
例如，比较典型化和规模化的应用案例有财务系统的对账（企业与企业、企业与银行、企业与第三方平台）、报销（FaPiao验证、单据核对以及费用审批等）和报表处理（合并报表，自动化报表等）等应用场景。RPA在提升流程标准化水平和管理能力的同时，帮助企业大幅度降低标准化、重复性工作，降低财务运营成本，提升管理效率。

探索RPA+AI，实现数字化赋能

RPA的技术特点与财务共享系统建设目标完全一致，两者之间的技术融合几乎是企业财务管理数字化建设的必然选择。RPA能够切实打通管理系统建设的“最后一公里”，帮助财务数据和业务数据的实现互连，实现数字化赋能。
大多数公司已经在不久的将来执行或计划实施RPA，将会让人从繁琐、重复的工作中释放出来。从目前的技术来看，现有的RPA适用于高重复性、逻辑确定的流程。
随着RPA应用的不断深入，企业对RPA将会提出更多、更高的需求，RPA与人工智能（AI）的结合势必成为未来发展的一大趋势。
探索如何实现RPA+AI，使RPA未来能具有学习、认知、智能工作等特征，让工作流程更加自动化，提升企业的智能效率，将是众多RPA及AI厂商所要迫切思考的问题。

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